Показатели DAU, WAU и MAU как индикаторы вовлеченности
Активность пользователей — это один из важнейших факторов, определяющих успешность цифровых продуктов. Под активностью в данном контексте понимается не только количество пользователей, но и их вовлеченность в продукт: как часто они используют приложение, с какой интенсивностью и на протяжении какого времени.
DAU (Daily Active Users) показывает, сколько уникальных пользователей каждый день взаимодействуют с продуктом. Это важная метрика для оценки краткосрочной привлекательности приложения или сайта, так как она отражает ежедневную вовлеченность и привлекательность.
WAU (Weekly Active Users) отражает еженедельную активность, что помогает понять, насколько продукт удерживает пользователей в течение более долгого промежутка времени. Это полезно для оценки пользовательских привычек и вовлеченности в рамках недели, когда действия могут быть более разнообразными.
MAU (Monthly Active Users) показывает долгосрочную активность и важен для оценки общей популярности продукта на протяжении месяца. Этот показатель критичен для понимания того, насколько пользователи возвращаются к продукту и насколько стабильно растет пользовательская база.
Процесс анализа вовлечённости пользователей обычно включает несколько этапов:
- Квантификация. Для начала важно точно определить, что считается активностью. Для мобильных приложений это может быть открытие приложения, просмотр контента, совершение покупок или другие действия, которые показывают реальное взаимодействие.
- Группировка и сегментация. Важно делить пользователей по группам в зависимости от частоты взаимодействия. Например, можно выделить ежедневных пользователей, еженедельных и месячных пользователей, а также тех, кто взаимодействует редко.
- Моделирование сценариев поведения. Прогнозирование поведения пользователей на основе данных о DAU, WAU и MAU помогает не только лучше планировать маркетинговые кампании, но и улучшать продукт, предлагая пользователю то, что он ищет, именно в тот момент, когда ему это нужно.
Как уже говорилось, эти метрики нельзя просто суммировать. Чтобы рассчитать WAU, необходимо учесть уникальных пользователей за 7 дней. Аналогично для MAU — это уникальные пользователи за 30 дней.
Если один пользователь заходит в приложение три раза в течение недели, то он будет засчитан один раз в WAU, несмотря на количество заходов. Для MAU пользователь будет учтен только один раз, независимо от того, сколько раз он использовал приложение за месяц. Это особенно важно для анализа показателя Sticky Factor, который помогает оценить, насколько сильно продукт «прилипает» к пользователю и заставляет его возвращаться.
Скорость роста MAU — один из лучших индикаторов долгосрочной жизнеспособности продукта. Если этот показатель растет с каждым месяцем, это означает, что продукт привлекает новых пользователей и удерживает существующих.
Отношение DAU/MAU часто называют «коэффициентом удержания». Он показывает, сколько процентов пользователей, которые установили приложение в этом месяце, используют его ежедневно. Если этот коэффициент высокий (например, 30–40%), это свидетельствует о том, что продукт вызывает устойчивую заинтересованность и высокую вовлеченность.
Если DAU составляет 1 000, а MAU — 5 000, то коэффициент DAU/MAU = 1 000 / 5 000 = 0,2 или 20%. Это может означать, что 20% пользователей регулярно используют продукт, а оставшиеся 80% — неактивные.
Метрики позволяют точно подбирать время для маркетинговых мероприятий. Например, если вы знаете, что ваши MAU значительно увеличиваются в праздники или на летние каникулы, то можете запланировать маркетинговую кампанию на эти периоды для достижения максимального эффекта. Использование WAU и DAU помогает точно настроить таргетированную рекламу, выбирая дни недели, когда активность пользователей на пике.
В некоторых отраслях существует сильная сезонность, и метрики DAU, WAU и MAU могут существенно различаться в зависимости от времени года. Например, в образовательных приложениях активность пользователей может значительно возрастать в начале учебного года (сентябрь) и уменьшаться в летние каникулы.
Показатели MAU, WAU и DAU — это не просто статистика, а мощные инструменты для анализа и планирования. Они позволяют:
- Оценить вовлеченность аудитории.
- Определить, как изменения в продукте или маркетинговые кампании влияют на активность пользователей.
- Прогнозировать рост и удержание клиентов.
- Сравнивать успехи с конкурентами.