Индекс соответствия пережил переход от эфирного телевидения к кабельному, от кабельного — к стриминговым сервисам, а затем перекочевал в интернет-рекламу практически без изменений в логике, хотя данные для расчета стали собираться иначе: не через дневники и телефонные опросы, а через куки, идентификаторы устройств и поведенческую аналитику.
Поисковый запрос — это фраза, слово или вопрос, который пользователь вводит в поисковую систему, чтобы получить ответ. Первые поисковики конца 90-х (тот же AltaVista или ранний Rambler) работали по принципу простого совпадения слов: чем чаще слово из запроса встречалось на странице, тем выше она поднималась в выдаче. Это порождало забавные и не очень забавные казусы: страницы, набитые ключевыми словами до неудобоваримости, обгоняли качественный контент только потому, что нужное слово там повторялось сто раз в футере белым текстом на белом фоне.
Кроссплатформенность — это способность бренда взаимодействовать с человеком через несколько цифровых каналов, сохраняя единую коммуникацию и позволяя пользователю без проблем переходить между ними. Можно одновременно запустить объявления в трех социальных сетях, но это еще не сделает кампанию кроссплатформенной. Разница примерно такая же, как между оркестром и людьми, которые случайно оказались на одной сцене с музыкальными инструментами.
Коэффициент удержания клиентов (Retention Rate) — это доля пользователей, которые продолжают взаимодействовать с продуктом за выбранный период.
Глубина просмотра — это количество страниц, которое пользователь открыл за один визит. Если человек зашел на сайт, прочитал статью и ушел, глубина просмотра составит одну страницу. Если после статьи он открыл еще три материала, показатель будет равен четырем.
Дашборд — это не «красивый экран с графиками», как иногда хочется думать, глядя на очередной корпоративный BI. И не декоративная панель, которую показывают на планерке, чтобы все кивали с умным видом. В идеале это инструмент принятия решений: компактная система, которая переводит поток сырых данных в понятную модель реальности. Но чтобы понять, почему дашборды вообще появились и почему без них современный маркетинг, продуктовая аналитика и бизнес-управление уже не обойтись, придется немного откатиться назад — к тому моменту, когда данных стало слишком много.
Для российского рынка одним из главных инструментов веб-аналитики уже много лет остается Яндекс Метрика. Ее используют интернет-магазины, медиа, SaaS-сервисы, образовательные платформы и небольшие локальные бизнесы. Причем не только потому, что она бесплатная. Метрика дает доступ к данным, которые позволяют не гадать, почему продажи растут или падают, а видеть реальные причины происходящего.
Маркетинг долгое время был похож на громкоговоритель на городской площади. Бренды старались докричаться до максимально широкой аудитории, покупали рекламу, запускали массовые кампании и надеялись, что часть людей заинтересуется предложением. Подход в целом рабочий, но у него есть очевидный недостаток: он почти ничего не знает о конкретном человеке по ту сторону экрана.
До того как управляемые реферальные программы стали нормой, все это называлось просто «сарафанным радио» и работало ровно так же хаотично, как и звучит. Руководители советовали подрядчиков знакомым после конференций, менеджеры передавали контакты в личных переписках, партнеры делились сервисами в закрытых сообществах. Система существовала, но была непрозрачной, неуправляемой и никак не измерялась.
Предприниматель смотрит на выручку, видит красивую цифру, прикидывает наценку, и чувствует себя успешным человеком. А потом открывает расчетный счет и обнаруживает там совсем другую реальность. Деньги вроде бы были, и немало, но куда-то делись. Это классическая история о том, как путаница между маржой и наценкой стоит бизнесу денег, нервов и иногда — самого бизнеса.